【データ分析】「死亡リスク4倍」の医学論文をAIでハックし、自分の生存確率(VO2 Max)を測定してみた結果

 

JAMA Network Openに掲載された「心肺持久力が低いと死亡リスクが4倍になる」という論文。

これを単なる脅し文句として消費するのではなく、自分のヘルスデータと突き合わせて検証してみました。

 

【検証プロセス】

  1. 基準値の抽出: 論文データから60代男性のVO2 Max(最大酸素摂取量)の「Low/High/Elite」の閾値を特定。
  2. 自己データの正規化: ウェアラブルバイスの推定値を補正。
  3. ギャップ分析: AI(Gemini)による判定。

【結果:私は「Elite」予備軍だった】

判定は「High(上位25%)」「Elite(上位2.3%)」の境界線。 私のVO2 Maxは「41」あり、同年代と比較して死亡リスクは極小化されていました。

しかし、AIは新たなボトルネックを発見。

「エンジン(心臓)はフェラーリだが、燃料トラック(赤血球)が足りない(=貧血)」 という構造的欠陥です。

 

感覚ではなく、VO2 Maxという「数値」で寿命を管理する。

Medicine 3.0時代の健康管理は、ここまで解像度を上げられます。

(※全分析レポートは、本町BBC公式サイトで公開中)

takagisi.com